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Conteúdo Programático
Cada tópico é um exercício feito na hora, com um caso real do participante. Ao fim de cada módulo, algo fica pronto e em uso.
Módulo 1
Engenharia de Prompts e RAG
Tela aberta desde o primeiro minuto: cada técnica é aplicada num pedido real do participante e comparada com o que ele já fazia.
Prompt que funciona
- Escrever o pedido em quatro blocos — contexto, tarefa, formato e critério de aceite — e comparar com a versão solta que o participante usava.
- Reescrever com papel e persona e medir a diferença de qualidade e tom na saída.
- Forçar o formato: gerar tabela, e-mail, roteiro e planilha a partir do mesmo conteúdo.
- Colar material de apoio com delimitadores, sem a IA confundir instrução com dado.
Técnicas avançadas
- Few-shot: ensinar o padrão com dois ou três exemplos reais do time e ver a IA reproduzir.
- Cadeia de raciocínio: obrigar o modelo a mostrar os passos antes de concluir.
- Refinar em ciclos: crítica, contraposição e reescrita até passar no critério de aceite.
- Rodar o mesmo prompt em ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot e escolher pelo resultado.
Base de conhecimento (RAG)
- Montar uma base no NotebookLM e no Microsoft Notebooks com documentos da própria empresa.
- Fazer a IA responder só com o que está nos documentos, citando a fonte de cada afirmação.
- Testar com uma pergunta que a base não cobre: a resposta certa é “não sei”.
- Definir o que entra na base, o que nunca entra e quem a mantém viva.
Biblioteca do time
- Transformar o prompt validado em modelo reutilizável por toda a área.
- Criar um padrão por tipo de entrega: relatório, proposta, análise e comunicado.
- Teste cego entre duas versões de prompt: escolher pela saída, não pelo achismo.
- Dados sensíveis e LGPD: listar o que nunca vai para o chat, em nenhuma ferramenta.
Sai do módulo com: a biblioteca de prompts da área e uma base de conhecimento funcionando com documentos reais da empresa.
Módulo 2
Automação Inteligente: Skills e Tarefas Agendadas
Rotinas que rodam sozinhas, construídas com Claude, ChatGPT e Gemini: o prompt validado vira uma skill reutilizável, e a skill vira uma tarefa agendada — do gatilho à entrega, sem intervenção manual.
Escolher o que automatizar
- Inventariar as tarefas da semana e separar: repetitiva, julgamento ou decisão.
- Calcular o ganho de cada uma: tempo por execução × volume no mês.
- Desenhar o fluxo em quatro etapas: entrada, transformação, verificação e entrega.
- Eleger a primeira automação de cada participante para construir em sala.
Skills: a rotina empacotada
- Criar uma skill no Claude e no ChatGPT a partir do prompt que já funciona.
- Anexar modelos, checklists e regras de negócio para a skill seguir o padrão da casa.
- Encadear skills: a saída de uma vira a entrada conferida da seguinte.
- Compartilhar com o time: todos executam a mesma rotina com o mesmo resultado.
Tarefas agendadas: o fluxo roda sem você
- Programar tarefas agendadas no ChatGPT e no Claude: resumo diário, relatório semanal, monitoramento de mercado.
- Definir gatilho, frequência, o que a tarefa entrega e para quem.
- Conectar e-mail, agenda e arquivos para a tarefa buscar o dado sozinha.
- Montar uma tarefa agendada real em sala e acompanhar a primeira execução ainda durante o curso.
Confiabilidade e adoção
- Tratar exceção: o que a automação faz quando o dado chega faltando ou torto.
- Colocar o ponto de validação humana onde a decisão exige um par de olhos.
- Deixar rastro: registro do que a IA fez, com que dado e quando.
- Definir dono, documentar em uma página e medir o antes e depois.
Sai do módulo com: uma skill compartilhada com o time e uma tarefa agendada rodando, com dono e métrica de ganho.
Módulo 3
Agentes de IA e Criação de Aplicativos
Assistentes que executam tarefas completas com o contexto da sua empresa — e o passo seguinte: transformar a necessidade da área em um aplicativo funcionando, construído por agentes de IA, sem que ninguém precise programar.
DestaqueCriação de aplicativos com agentes de IA
- Descrever o aplicativo em português e ver o agente — Claude, ChatGPT ou Gemini — construir a primeira versão em minutos.
- Casos construídos em sala: calculadora de proposta, painel de indicadores, formulário com fluxo de aprovação e consulta ao acervo interno.
- Iterar em conversa: pedir o ajuste, testar, pedir de novo, até o aplicativo fazer o que a área precisa.
- Conectar o aplicativo às planilhas e aos documentos que já existem na empresa.
- Publicar, compartilhar com o time e definir quem mantém.
- Onde entra a TI: dados sensíveis, acessos e o que precisa de aprovação antes de virar ferramenta oficial.
Desenho do agente
- Escolher a tarefa: um agente por trabalho real e recorrente da área do participante.
- Escrever o escopo: o que o agente faz, o que nunca faz e a quem responde.
- Redigir as instruções de sistema: papel, tom, regras de negócio e formato de entrega.
- Definir o critério de sucesso antes de construir, não depois.
Contexto e conexões
- Alimentar o agente com documentos, políticas e modelos da própria empresa.
- Dar acesso às planilhas, bases e relatórios que ele pode consultar.
- Ligar a e-mail, arquivos e agenda dentro do ambiente corporativo.
- Atualizar o contexto quando a política muda, sem reconstruir o agente.
Teste e contenção
- Rodar bateria de testes com casos reais, incluindo os de borda e os que dão errado.
- Obrigar o agente a citar fonte e a dizer “não sei”.
- Fixar a alçada: o que o agente decide sozinho e o que ele só sugere.
- Revisão às cegas por um colega, para achar o que o autor do agente não vê.
Colocar em operação
- Publicar para o time e treinar quem vai usar todo dia.
- Monitorar o uso real e coletar as falhas que só aparecem em produção.
- Ajustar instrução e contexto a partir do que o uso mostrou.
- Quando NÃO usar agente: os casos em que um prompt bom resolve melhor.
Sai do módulo com: um agente publicado para a área e um aplicativo funcionando, construído em sala com agentes de IA.
Módulo 4
IA Embarcada nos Aplicativos
Produtividade nos aplicativos que a equipe já usa: planilhas, e-mail, documentos e apresentações com a IA que já vive dentro deles — cada tópico feito num arquivo do próprio participante.
Planilhas
- Perguntar à base em vez de montar fórmula: análise exploratória por comando de texto.
- Limpar e padronizar: deduplicar, corrigir formato e completar campos.
- Gerar fórmulas e tabelas dinâmicas — e entender cada uma — passo a passo.
- Projetar cenários e testar hipóteses com Copilot e Claude dentro do Excel.
E-mail e documentos
- Triar a caixa de entrada: resumo, prioridade e ação sugerida por conversa.
- Redigir e responder com o contexto do histórico, sem sair da ferramenta.
- Revisar clareza, tom e consistência antes de enviar.
- Documentos longos: resumo executivo, pontos-chave e cotejo de versões.
Apresentações
- Do roteiro ao deck: estrutura, narrativa e slides com os dados que você definiu.
- Transformar um relatório ou documento existente em apresentação.
- Ajustar densidade: o que vira slide, o que vira nota e o que fica de fora.
- Manter identidade visual e linguagem da empresa na entrega.
Reuniões e rotina
- Transcrever a reunião e gerar ata com encaminhamentos, responsável e prazo.
- Preparar a reunião: dossiê do assunto a partir dos documentos que já existem.
- Achar a informação no acervo da empresa em linguagem natural.
- Higiene de uso: o que pode e o que não pode ser tratado nas ferramentas da empresa.
Sai do módulo com: as rotinas de planilha, e-mail, apresentação e reunião refeitas com IA nos arquivos do próprio participante.